Proactief onderhoud mogelijk maken met IIoT

Onderhoud is een cruciaal aspect van het beheer van machines en infrastructuur, en het speelt een sleutelrol bij het maximaliseren van Return on Investment (ROI). Terwijl bedrijven streven naar optimalisatie van hun assets, wordt de keuze van onderhoudsstrategie van het grootste belang. In dit tijdperk van digitale transformatie zorgt het Industrial Internet of Things (IIoT) voor een revolutie in het onderhoudslandschap, waardoor proactieve maatregelen mogelijk worden om de levensduur van machines te verlengen en stilstand te verminderen. In deze blogpost verkennen we hoe het Industrial Internet of Things onderhoudsstrategieën hervormt, processen optimaliseert en een robuuste ROI garandeert.

Wat is Proactief Onderhoud?

Proactief onderhoud is een allesomvattende strategie die erop gericht is om actief storingen te voorkomen voordat ze zich voordoen, in schril contrast met reactief onderhoud, dat zich richt op problemen nadat ze zijn opgetreden. De sleutel tot proactief onderhoud ligt in het verlengen van het interval tussen Potentiële Fout (P) en Functionele Fout (F) verder dan wat haalbaar is met reactieve benaderingen. Deze aanpak is gebaseerd op voorbereiding en verlengt systematisch de levensduur van infrastructuur en machines, waardoor de onderhoudskosten worden verlaagd en de algehele operationele efficiëntie wordt verhoogd.

Proactief vergelijken met Reactief Onderhoud

Proactief onderhoud verschilt aanzienlijk van reactieve strategieën. Terwijl reactief onderhoud reageert op storingen, vaak resulterend in langere stilstand, is proactief onderhoud gestructureerd en georganiseerd. Het zorgt voor snellere responstijden, kortere reparatieperioden en vermindert over het algemeen de dure impact van ongeplande stilstand, waardoor de klanttevredenheid toeneemt.

Proactieve Onderhoudsstrategieën

Proactief onderhoud omvat drie hoofdtypen:

1. Preventief onderhoud op basis van tijd of gebruiksintervallen: Ook wel gepland onderhoud genoemd, dit omvat regelmatige geplande inspecties, reiniging, onderhoud en periodieke vervanging van onderdelen om storingen te voorkomen.
2. Conditon Based Maintenance (CBM): Het omvat zowel handmatige detectiemethoden zoals hoe het eruit ziet, geluid en geur, als digitale real-time monitoring met behulp van sensoren voor parameters zoals temperatuur, trilling, prestaties en druk.
3. Voorspellend Onderhoud: Door gebruik te maken van Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning identificeert voorspellend onderhoud patronen in real-time machinedata, waardoor het mogelijk is potentiële storingen te voorspellen.

Proactief onderhoud mogelijk maken met IIoT

De opkomst van IIoT-technologieën speelt een cruciale rol bij het mogelijk maken van proactief onderhoud. Door de digitalisering van gepland onderhoud en CBM kunnen organisaties nu machinegegevens in realtime monitoren, analyseren en hierop actie ondernemen. Deze digitale transformatie stelt onderhoudsteams in staat potentiële problemen voor te blijven, waardoor het risico op ongeplande stilstand wordt verminderd.

Voorbeelden van IIoT-ondersteund onderhoud

1. IIoT-ondersteund gepland onderhoud: Stel je een productielijn voor waar sensoren digitaal het aantal cycli tellen dat een machine voltooit. Zodra een vooraf gedefinieerde drempel is bereikt, wordt er in de app een taakmelding naar het onderhoudsteam gestuurd, waarin ze worden gevraagd een proactieve inspectie uit te voeren.
2. IIoT-ondersteund Condition-Based Onderhoud: Temperatuursensoren op een productielijn detecteren een toename van warmte van een machine, die een ingestelde drempel overschrijdt. Een in-app taakmelding wordt naar het relevante teamlid gestuurd, die dit eerder heeft meegemaakt, het benodigde onderdeel kent en dit vervangt tijdens een geplande productielijnwisseling, waardoor een ongeplande storing wordt voorkomen.

Heroverweging van Onderhoudsstrategieën

Met de nieuwe mogelijkheden die IIoT biedt, wordt het noodzakelijk om bestaande onderhoudsstrategieën opnieuw te evalueren. Een one-size-fits-all benadering moet echter vermeden worden. Het identificeren van onderhoudsscenario’s en het prioriteren van de belangrijkste risico’s is cruciaal. Het Stilstand-rapport van Innius, dat gebruik maakt van Pareto-analyse, kan een waardevol hulpmiddel zijn om redenen van stilstand te vergelijken met hun impact. Vervolgens is het belangrijk om de business case te berekenen om te zien welke onderhoudsstrategie de ROI zal opleveren in vergelijking met het potentiële financiële risico van machinestoringen.

Conclusie

Samengevat, de samensmelting van proactief onderhoud en IIoT verandert het industriële landschap. Door digitalisering kunnen organisaties hun onderhoudsstrategieën verbeteren, stilstand verminderen en uiteindelijk hun winst verhogen. De combinatie van digitale Condition-Based Monitoring en gepland onderhoud, ondersteund door IIoT-technologieën zoals Innius, biedt een veelbelovende toekomst voor bedrijven die voorop willen blijven in de competitieve markt. Terwijl we het tijdperk van Industrie 4.0 omarmen, is proactief onderhoud met IIoT niet alleen een strategie, maar een noodzaak voor duurzaam succes.