Productieproces optimaliseren: zo verbeter je de prestaties van je fabriek

A factory operator adjusting production machinery based on insights from an innius dashboard

Je productieproces optimaliseren is essentieel om de fabrieksprestaties te verbeteren in een steeds complexere en concurrerender omgeving. Performance is een van de drie kerncomponenten van OEE, naast Beschikbaarheid en Kwaliteit, en speelt een cruciale rol bij het inzichtelijk maken van de efficiëntie van machines. Kleine marges, strakke deadlines, het terugdringen van verspilling, energie-efficiëntie, het verminderen van stilstand, kwaliteitsbewaking en het vinden van geschikt personeel vormen stuk voor stuk grote uitdagingen. Succes hangt af van weten waar je de focus moet leggen.

Met diepgaand inzicht in machines, processen en personeel, helpt innius fabrieken om hun prestaties te verbeteren door:

Wat maakt jouw processen inefficiënt?

Waar verliest jouw fabriek tijd?

Te veel of te weinig onderhoud?

Waarom presteert de ene ploeg beter dan de andere?

Wat drijft jouw energiekosten op?

Wat veroorzaakt verborgen verspilling?

Zou betere data jouw plannen veranderen?

1. . Verhoog de efficiëntie met procesinzichten

 

A Desktop screen showing a screenshot of the innius Insight app's OEE Drilldown Report

Efficiënt produceren betekent: meer output met minder input. Denk aan grondstoffen, technologie, personeel, tijd en energie.
 
De uitdaging voor plantmanagers is om inefficiëntie op te sporen én het werkelijke effect ervan te begrijpen. In complexe workflows blijven vertragingen en stilstand vaak onopgemerkt of onverklaard.
 
Tools zoals het OEE Drilldown Report en de Capaciteitsbenutting KPI laten zien waar knelpunten en verspilling optreden. Met rapporten zoals het Batch Report en shiftanalyses ontdek je of de oorzaak bij bepaalde diensten ligt, bij recepten of onderpresterende machines. Zo kun je best practices standaardiseren en betere keuzes maken bij concurrerende efficiëntiedoelen.
 
Ontdek meer over innius’ OEE Software >>

2. Voorkom dure stilstand tijdens productie

 

Ongeplande stilstand is funest voor je winstgevendheid. Maar precies weten wanneer, waarom en hoelang de productie stilstaat, is vaak lastig.
 
Het innius platform combineert automatische stilstanddetectie met handmatige en automatische categorisatie van oorzaken. De inzichten worden weergegeven in het Stilstand rapport, op basis van shifts of als Pareto-diagram. Zo kunnen plantmanagers of Continuous Improvement specialisten terugkerende problemen herkennen; of die nu liggen bij materiaal, machines of mensen, en gericht ingrijpen om verstoringen te minimaliseren.

Desktop and Tablet devices showing screenshots of innius' automatic downtime registration, reason assignment and downtime report for factories.

3. Gebruik Digitale Condition-Based Maintenance om verstoringen te voorkomen

 

Laptop showing innius downtime report and mobile device with OEE monitoring

Te veel onderhoud verspilt tijd en geld. Te weinig leidt tot storingen. De oplossing is om onderhoud precies op tijd te doen. En dat is waar digitale Condition-Based Maintenance, ondersteund door innius, voor bedoeld is.
 
Door realtime machinegegevens te monitoren, kan innius waarschuwingen geven, automatisch taken toewijzen en overzichten tonen via dashboards. Zo krijgt het onderhoudsteam het inzicht dat nodig is om efficiënt, tijdig en kosteneffectief onderhoud uit te voeren en onnodige stilstand te voorkomen.
 
Daarnaast houdt innius belangrijke onderhouds-KPI’s bij, zoals Mean Time Between Failures (MTBF) en Mean Time To Repair (MTTR). Samen met het Stilstand rapport biedt dit een nauwkeurig beeld van de onderhoudsprestaties en hun invloed op de fabrieksprestaties.
 
Ontdek meer over innius’ onderhoudsaanpak >>

Deze bedrijven optimaliseren al met innius®

Logo for TenCate, an innius customer
Logo for Dole, an innius customer
Logo for Kemin, an innius customer
Logo for ERU, an innius customer
Logo for Floating Solar, an innius customer
Logo for TenCate, an innius customer

4. Verbeter productkwaliteit en verminder verspilling

 

Kwaliteitsproblemen zorgen niet alleen voor verspilling, maar ondermijnen ook het vertrouwen van klanten. Zonder harde data is het lastig te achterhalen wat de grootste oorzaken zijn. Problemen kunnen ontstaan door verkeerde machine-instellingen, bedieningsfouten, ingrediëntenkwaliteit of receptafwijkingen.
 
innius ondersteunt kwaliteitsbeheer met tools zoals realtime sensorbewaking, automatische notificaties, dashboards voor de werkvloer en het Kwaliteitsrapport. Deze functies helpen om snel te reageren op afwijkingen én achteraf goed te analyseren.
 
De inzichten van innius koppelen kwaliteitsproblemen aan specifieke machines, shifts, grondstoffen of omgevingsfactoren. Dat leidt tot snellere root-cause analyses, minder afgekeurde batches en betere algehele kwaliteit.
 
Ontdek meer over innius’ aanpak voor Kwaliteit >> en Voedselverspilling >>

Monitoring Manufacturing Quality with the innius Quality Report

5. Optimaliseer productiecapaciteit vóórdat je opschaalt

 

Desktop screen Monitoring Production Line Capacity Utilization

Is je huidige capaciteit volledig benut? Of is het tijd om uit te breiden?
 
innius biedt een helder beeld van de werkelijke versus potentiële prestaties via KPI’s zoals Capaciteitsbenutting en rapporten zoals het OEE Benchmarking Report. Deze tools helpen Plant Managers om benuttingsgraden te beoordelen en verborgen capaciteit te ontdekken. Zo kun je investeringsbeslissingen nemen op basis van data, niet op gevoel.

6. Geef je personeel grip met datagedreven inzichten

 

Mensen zijn cruciaal voor het succes van je fabriek. Door hen de juiste tools en transparantie te geven, stimuleer je een positieve cultuur van verbetering en erkenning.
 
Op operationeel niveau geven de dashboards en apps van innius operators realtime inzicht, waarmee ze problemen vroegtijdig kunnen herkennen en oplossen. Dat geeft operators eigenaarschap en directe feedback op hun werk.
 
Op managementniveau biedt innius inzicht in shiftprestaties en kwaliteitsverschillen door operators. Zo kun je beter onderbouwde keuzes maken over shiftplanning, training en beloningen.

A smiling production line worker in a food factory

7. Verminder energieverbruik en -kosten

 

A Desktop screen showing a screenshot of the innius Insight app's Energy Efficiency KPI monitoring

Energie is een grote kostenpost en een belangrijk aandachtspunt qua duurzaamheid. Zonder transparantie is energie besparen vaak nattevingerwerk. Welke machines, lijnen of shifts verbruiken het meest?

Met de energie-monitoring van innius krijg je realtime inzicht per machine of lijn, gekoppeld aan productiegegevens. Zo ontdek je verborgen inefficiënties.

De Energie-Efficiëntie KPI biedt een duidelijke benchmark waarmee je doelen stelt en voortgang bewaakt.

Ontdek meer over innius’ aanpak voor Energie besparen >>

Waarom Innius?

    1. Een schaalbare aanpak

      Begin met één machine en voeg er meer toe wanneer nodig. Geen complex IT-integratieproject vereist.

    2. Hardware-onafhankelijk

      Verbind zowel nieuwe als oudere machines van verschillende merken via Ewon- of Ixon-apparaten. Dit maakt het mogelijk om je bestaande fabriek naar Industry 4.0-niveau te upgraden.

    3. Ontworpen voor gebruiksgemak

      Met de juiste informatie bij de hand, kun je een machine in slechts 90 minuten aansluiten. Begin vandaag nog en ervaar het zelf!

    4. Naadloze integratie met andere software

      Innius integreert moeiteloos met je digitale ecosysteem via APIs en webhooks. Deel gegevens met analysetools zoals Power BI en activeer taken in EAM- en MMS-software.

    5. Geen tijd? Geen probleem!

      Het Innius-consultancy kan helpen bij het verbinden van je machines met innius, het analyseren van gegevens en het optimaliseren van je machines.

Veel gestelde vragen

Deze vragen werden al eerder gesteld. Misschien staat je vraag hier al tussen en ben je al snel geholpen.

Hoe kan ik innius integreren met mijn machines?

Als je machines een datastroom genereren en verbonden kunnen worden met het internet—meestal via een PLC en een Ewon Flexy of Ixon-modem—dan zijn ze doorgaans geschikt voor innius.

Om u te helpen is er een Innius-vooronderzoek beschikbaar, lees meer hier: Aan de slag.

Heb ik andere hardware nodig wanneer mijn machines zijn verbonden?

Alleen mobiele apparaten en een computer om de applicaties uit te voeren. innius is een cloud platform, dus is het niet nodig om lokale servers te hebben.

Kan innius data gedeeld worden?

Ja, dankzij vertrouwde relaties en het systeem voor het delen van machinegegevens is het mogelijk om geselecteerde gegevens te delen met andere partijen.
Bijvoorbeeld: een fabriek kan machineprestatiegegevens delen met een onderhoudsbedrijf.

Wie is eigenaar van de gegevens?

Jij blijft de eigenaar van alle gegenereerde gegevens. Innius zal deze niet delen.

Hoe zit het met veiligheid?

Het voornaamste is om te weten dat innius alleen uw eigen machinedata leest. Het kan niks terug sturen naar de PLC of machines, dit heeft natuurlijk enorme veiligheidsvoordelen.

Als toevoeging daarop zijn een aantal standaard veiligheidsstappen binnen de industrie genomen. Deze worden uitgebreid toegelicht in de Knowledge Base. Als u hier meer over wilt weten, kunt u contact met ons opnemen.

Wat is het prijs model?

innius opereert met een maandabonnementmodel, wat u toegang geeft tot alle apps. De kosten hangen voornamelijk af van het data gebruik. Neem contact op om over uw specifieke behoeften te praten.

Mijn productielijn is een mix van hi-tech en oudere machines. Is dat een probleem?

Nee, u hoeft niet alles te verbinden in een productielijn, innius werkt goed met individuele machines.

Kan ik innius koppelen aan andere software?

Ja, innius integreert naadloos met je digitale ecosysteem via API’s en webhooks. Deel gegevens met analysetools zoals Power BI en activeer taken in EAM- en MMS-software.

Benieuwd wat innius voor jouw bedrijf kan betekenen?

Dit is Richard en hij adviseert je graag! Neem vrijblijvend contact op!

  • Door op ‘versturen’ te klikken gaat u akkoord met onze privacyvoorwaarden.
  • Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.