Hoe kan innius machinegebruikers helpen?
Door innius te gebruiken kunt u de toestand van uw machines beter begrijpen; hoe doelmatig de machines opereren. Wanneer problemen optreden, kunt u sneller reageren. Daarbij maakt innius het mogelijk om makkelijker samen te werken met verschillende partijen (bijvoorbeeld machinefabrikanten) en het stelt u in staat om betere beslissingen te nemen.
Hoe kan ik innius gebruiken met mijn machines?
Als uw machines data genereren en kunnen worden verbonden met het internet, meestal via een PLC en een industrieel modem, zoals de Ewon Flexy, dan zijn ze inniuscapabel.
Als u met ons wilt praten over de specificaties van uw machines, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen!
Mijn productielijn is een mix van hi-tech en oudere machines. Is dat een probleem?
Nee, u hoeft niet alles te verbinden in een productielijn, innius werkt goed met individuele machines.
Heb ik andere hardware nodig wanneer mijn machines zijn verbonden?
Alleen mobiele apparaten en een computer om de applicaties uit te voeren. innius is een cloud platform, dus is het niet nodig om lokale servers te hebben.
Kan innius data gedeeld worden?
Ja, door het autorisatiemodel van innius is het mogelijk om geselecteerde data te delen met andere partijen. Bijvoorbeeld: een gebruiker besluit sensordata te delen met een machineonderhoudsbedrijf, maar houdt de prestatie-KPI’s verborgen.
Hoe zit het met veiligheid?
Het voornaamste is om te weten dat innius alleen uw eigen machinedata leest. Het kan niks terug sturen naar de PLC of machines, dit heeft natuurlijk enorme veiligheidsvoordelen.
Als toevoeging daarop zijn een aantal standaard veiligheidsstappen binnen de industrie genomen. Deze worden uitgebreid toegelicht in de Knowledge Base. Als u hier meer over wilt weten, kunt u contact met ons opnemen.
Wat is het prijsmodel?
innius opereert met een maandabonnementmodel, wat u toegang geeft tot zowel de web app als de mobiele app. De kosten hangen voornamelijk af van het dataverbruik. Neem contact op om over uw specifieke behoeften te praten.
Sneller reageren door real-time monitoren van prestatie-indicatoren
Voor een economisch verantwoord management van productiefaciliteiten, zoals machines en productielijnen, is het nodig om te weten wat er op de fabrieksvloer gebeurt om snel te kunnen reageren op onverwachte gebeurtenissen. Productie-efficientie wordt bereikt door het minimaliseren van stilstand van het machinepark en het optimaliseren van de productievolumes. Een aantal belangrijke prestatie-indicatoren geeft inzicht in de behaalde efficientie, zoals de Overall Equipment Effectiveness (OEE), maar ook onderhouds-gerelateerde indicatoren zoals Mean Time Between Failures (MTBF) en Mean Time To Repair (MTTR). Energiebeheer wordt gemeten door de KPI Energy Efficiency (EE). Als een KPI pas een dag later wordt berekend, heeft dat vaak tot gevolg dat men te laat is om het probleem op te lossen. Verbetering wordt dan een poging om de volgende situatie te vermijden.
Als de machines aan innius worden verbonden, ontstaat de mogelijkheid om real-time monitoring te doen, notificaties te krijgen en taken uit te voeren, waarmee de reactietijd wordt verkort en direct actie kan worden ondernomen tijdens het ontstaan van een probleemsituatie. Operators op de fabrieksvloer kunnen data in een eigen dashboard zien, terwijl de stafmedewerkers de data in de webapplicatie kunnen bekijken. Andere medewerkers kunnen automatische alerts op hun smartphone ontvangen en via de mobiele app de details van de productie volgen. Op deze manier kan het machinepark worden onderhouden, gerepareerd en gekalibreerd lang voordat de productiviteit wordt onderbroken of de kwaliteit op een onacceptabel niveau terecht komt.
Samenwerking en ondersteuning
Een van de grote voordelen van innius is dat het een platform is waarmee u direct, betrouwbaar en veilig kunt communiceren en documenten of media kunt delen. Het helpt samenwerking met andere partijen te faciliteren. Omdat het een mobiele applicatie is, heeft u de mogelijkheid om gesprekken te voeren met andere gebruikers. De centrale opslag van machinedocumentatie en -media is een ander nuttig kenmerk van innius. Het geeft operators en technici de mogelijkheid om alle machinehandleidingen bij zich te hebben, de informatie gemakkelijk up-to-date te houden en trainingsmateriaal eenvoudig te verspreiden. Maar het hoeft niet binnen de grenzen van uw organisatie te blijven, het is ook mogelijk om toegang te bieden aan derde partijen. Als u de autorisatiefunctionaliteit gebruikt, hebt u volledig onder controle wat u deelt en met wie u dat deelt.
Klantrecensie
“Als we tekortschieten in een OEE-doel, ontvangen we meldingen van innius”
Erik Hjertaas, Head of Packaging Technology bij Tronrud Engineering
Management beslissingen gebaseerd op feitelijke informatie
innius biedt historische en actuele prestatie-informatie gebaseerd op individuele sensors en KPI’s, zoals Overall Equipment Effectiveness (OEE), Mean Time Between Failures (MTBF), Mean Time To Repair (MTTR) en Energy Efficiency (EE). Deze waardevolle data geeft sterke ondersteuning aan business managers bij het nemen van kritische beslissingen, zoals: wat is de optimale tijd om onderhoud te plegen waarbij onnodige stilstand wordt voorkomen? Welke reserveonderdelen moet ik op voorraad houden? Wanneer wordt de machine te onbetrouwbaar om deze nog langer te onderhouden? Wanneer is het economisch verantwoord om een nieuwe machine aan te schaffen? Wat is de optimale specificatie voor de nieuwe machine die ik nodig heb? Welke onderhouds- en servicestrategie past het best bij mijn machinepark?
Optimaliseer de prestaties van machine en mens
innius’ real-time KPI- en sensormonitoring ondersteunt vanaf het eerste begin tijdige reacties op probleemsituaties. Op langere termijn is het natuurlijk belangrijk om te leren van deze gebeurtenissen en de businessprocessen en -strategieen te verfijnen, zodat problemen kunnen worden vermeden in plaats van opgelost. innius kan op een aantal manieren worden toegepast om deze bedrijfsmatige wijzigingen te ondersteunen. De analyse van historische machine- en KPI-data maakt het mogelijk om de eerste signalen van een probleem te identificeren, zoals de toename van de temperatuur van een onderdeel, voordat het daadwerkelijk kapot gaat. Preventieve maatregelen kunnen dan in innius worden vastgelegd en gekoppeld aan specifieke sensorcondities. Er zijn twee preventieve maatregelen beschikbaar: automatische notificaties en automatische taken. Automatische notificaties waarschuwen gebruikers via de mobiele applicatie dat een specifieke sensorconditie is opgetreden. Een automatisch geactiveerde taak kan worden gestuurd naar een machineoperator, met een voorgedefinieerde procedure. Voorbeelden zijn de inspectie, het onderhoud of de vervanging van het desbetreffende onderdeel. Het is uiteraard belangrijk om de regels voor het sturen van notificaties en activeren van taken steeds te verfijnen, zodat de probleemsituaties vroegtijdig worden gedetecteerd maar vals alarm wordt vermeden.
Een ander gebied waar leren en verbeteren van belang is, betreft het vergelijken van de prestaties van verschillende shifts. Op deze manier wordt het mogelijk de performance van de verschillende teams te onderkennen en de best practices toe te passen voor de hele organisatie.
Benieuwd naar wat innius voor uw bedrijf kan betekenen?
Follow us
